Новый кадровый голод: Почему резюме больше не работают

Коротко для тех, у кого мало времени:

Проблема не в количестве, а в квалификации: Компании массово закрывают офисные позиции, требуя гибридных специалистов, способных работать с ИИ-ассистентами.

Реванш «синих воротничков»: Рынок переполнен дипломированными менеджерами, но дефицит достиг 40% среди тех, кто готов чинить, строить и собирать — от системных администраторов до слесарей умных сетей.

Новые правила проверки: HR отказываются от резюме. Их место заняли короткие видео-презентации и тестовые задания в симуляторах реальных рабочих процессов.

Тишина в «Глазах» и пустые офисы в центре

Сегодня утром, 10 января, я открыл «Яндекс.Дзен» и увидел очередную статью о том, как сложно найти «девушку на должность ассистента». Статья была датирована 2023 годом. Казалось бы, мелочь, но она словно символизировала эпоху, которая канула в Лету. В 2026-м никто уже не ищет «ассистента». Ищут «оператора ИИ-кластера» или «когнитивного координатора».

Рынок труда в начале года напоминает перевернутую пирамиду. Год назад казалось, что ИИ «заберет» работу у грузчиков и курьеров. Произошло обратное. Алгоритмы «забрали» у белых воротничков рутину: анализ отчетов, составление писем, первичный сео-аудит. И теперь, когда спрос на «людей для заполнения Excel-таблиц» упал до нуля, компании столкнулись с парадоксом: резюме рекрутеры получают тоннами, но взять на работу некого.

Вчера разговаривал с Ириной, HR-директором одной из федеральных ритейл-сетей (известной всем по бирюзовому логотипу и доставке за 15 минут). Она сократила штат корпоративных юристов на 40%, оставив только стратегов. «Почему?» — спрашиваю. «Потому что нейросеть генерирует договоры за секунды и находит лазейки в законодательстве быстрее любого человека. Нам больше не нужен тот, кто пишет текст. Нам нужен тот, кто принимает решение на основе этого текста и несет за него ответственность».

Это ключевая фраза этого года: ответственность вместо рутины.

Гибридный кризис: когда «хочу всё и сразу» становится профессией

Если посмотреть на вакансии в топовых компаниях Казахстана и России — от Каспи до Сбера — можно заметить тревожную тенденцию. Компании требуют от кандидата невероятный конгломерат навыков.

Вот реальная вырезка из вакансии «Менеджер по продажам» (с сохранением авторской пунктуации):

«Требуется: опыт продаж B2B, знание Python (на уровне чтения кода), опыт работы с CRM (обязательно 1С:Битрикс), уверенный пользователь нейросетей (Midjourney, GigaChat), знание английского Upper-Intermediate, вождение авто, готовность к командировкам, стрессоустойчивость, умение вести переговоры с китайскими поставщиками. З/п: 120 000 (обсуждается)».

Такие требования вызывают смех у профессионалов. Это не поиск сотрудника, это поиск супергероя. И именно здесь кроется первая причина дефицита. HR-отделы, получив «волшебную палочку» в виде ИИ-помощников, решили, что могут загрузить одного человека на троих. Результат?

Огромная текучка кадров. Сотрудники не выдерживают двойной нагрузки. ИИ ускоряет темп работы, но не ускоряет биологические возможности человека. Мы входим в эру «синего выгорания», но на этот раз страдают не гастарбайтеры на стройках, а высокооплачиваемые специалисты в сферах логистики и маркетинга.

Рассмотрим ситуацию в регионе. В Новосибирске, где сосредоточен мощный IT-кластер, сейчас модно нанимать «юнит-менеджеров». Это люди, которые могут и код дописать, и с клиентом поговорить, и отчет сдать. Но они требуют зарплату, сопоставимую с доходами директора малого бизнеса 2020-х. Компании же пытаются сэкономить, нанимая двух джуниоров вместо одного синиора. Экономика ожидаемо не сходится.

Реванш «золотых рук»: Почему сантехники теперь дороже аналитиков

Пока элитные вузы продолжают выпускать тонны специалистов по менеджменту и маркетингу, реальный сектор экономики переживает настоящий голод на физический труд. Но труд этот уже не тот, что был раньше.

В 2026 году в моду вошла профессия «Техник умных сред». Это специалист, который устанавливает и обслуживает системы «Умный дом», умные сети в бизнес-центрах, диагностирует сбои в промышленном ИИ.

Простой пример. В 2025 году «Яндекс» массово обновил парк робомобилей. Машины стали сложнее. Им нужен не водитель, а оператор, который в режиме реального времени может вмешаться в работу нейросети, если та «заблокируется» на снегопаде. Таких людей пока готовят по спецпрограммам, но их катастрофически не хватает.

В Казахстане, где активно строятся гигантские дата-центры для облаков, аналогичная история. Требуются специалисты по охлаждению серверных стойек, которые разбираются в термодинамике и базах данных. Это гибрид инженера и IT-шника. Их готовы платить на 30-40% больше, чем менеджеру по контекстной рекламе, который сидит в офисе на Пресне.

Люди начинают понимать этот тренд. Мы видим всплеск популярности платформ онлайн-обучения, где курсы по «высшей математике» сменяются практическими мастер-классами по ремонту умной техники. Общество постепенно переходит от «генерации контента» к «обслуживанию реальности».

Как теперь нанимают: прощай, CV, здравствуй, биография

Самое радикальное изменение коснулось процесса найма. Традиционное резюме мертво.

В 2026 году HR-специалисты столкнулись с проблемой: 90% резюме, которые приходят на вакансии, «приукрашены» с помощью генеративного ИИ. Люди вставляют в ChatGPT запрос: «Напиши, что я работал в Сбере старшим менеджером проектов, ответственным за внедрение системы лояльности». Нейросеть создает красивый, правдоподобный текст. Рекрутер не может отличить фейк от реальности за 30 секунд.

Решение оказалось простым и жестким.

Аудио- и видео-анкеты. Теперь вместо текста кандидат сдает «короткое видео» (обычно 2-3 минуты) на платформе вроде «Корпоративные университеты» или через мессенджеры. Там нужно рассказать о себе, показать портфолио или ответить на кейс. Человеческий мозг мгновенно считывает интонацию, уверенность и искренность. Подделать это сложнее.
Практические симуляции. Вместе с приглашением на первый этап кандидату присылают ссылку на защищенный портал, где нужно выполнить задание в «песочнице». Например, логисту — оптимизировать маршрут доставки по карте Москвы с учетом пробок, а дизайнеру — собрать макет в Figma за 20 минут.
Софт-скиллы под микроскопом. Тесты на IQ стали не нужны — их с легкостью проходят нейросети. А вот тесты на эмоциональный интеллект (EQ) стали хитом. Ситуационные задачи: «Коллега сорвал дедлайн, клиент в ярости, генеральный директор звонит каждые 5 минут. Ваши действия?» Здесь важна не логика, а человечность и умение выкручиваться.

Кстати, о видео. Недавно знакомый HR в крупном маркетплейсе (типа Wildberries) жаловался, что кандидаты начали генерировать и видео-ответы через ИИ-аватаров. Технология Deepfake уже дошла до уровня, что можно сгенерировать реалистичное видео, где ты отвечаешь на вопросы. Но и тут появился контрход: рекрутеры просят кандидатов показать пальцем на предмет в комнате или махнуть рукой в случайный момент видео. Искусственный интеллект пока плохо дружит с физикой и спонтанностью.

Ловушка «тихого увольнения» для компаний

Забавно, но в 2026 году словосочетание «Quiet Quitting» (тихое увольнение) перевернулось с ног на голову. Раньше это было, когда сотрудник делает минимум. Теперь это явление со стороны работодателя.

Мы наблюдаем, как компании массово переходят на модель «Work as a Service» (Работа как услуга). Вместо постоянных сотрудников, которым нужно платить ОМС, НДФЛ и обеспечивать стулом в офисе, компании создают «пулы» внештатных специалистов.

Человек может сегодня работать на «Яндекс», завтра — на «Сбер», а послезавтра — на стартап из Казани. Это гибко, выгодно, но... создает огромную нестабильность. Сотрудники не чувствуют лояльности. Они не строят карьеру внутри одной компании, а продают часы своей жизни тому, кто заплатит больше.

Это приводит к парадоксу: компании жалуются на дефицит кадров, но не хотят повышать зарплаты и давать соцпакеты, чтобы удержать talent pool. Они надеются на автоматизацию, но понимают, что без людей на критических точках бизнес просто встанет.

Будущее уже наступило: что делать?

Итак, мы видим картину:

Спрос на «белых воротничков» падает, если их навыки ограничиваются офисной рутиной.
Спрос на гибридных специалистов (физика + IT, управление + техника) зашкаливает.
Процесс найма стал более человечным (через видео и прямой контакт), но требует больших ресурсов от HR.

Где же выход?

Для соискателей совет прост: перестаньте учить «управленческие компетенции». Это прошлый век. Учитесь управлять процессами, которые выполняет ИИ. Учитесь задавать нейросети правильные промпты. Учитесь валидировать результат. Станьте тем самым «когнитивным координатором».

Для бизнеса: рынок сейчас — это рынок продавца (кандидата). Наконец-то наступили времена, когда нужно бороться за людей. Дешевые кадры закончились. Поколение Z и Alpha, приходящее в 2026 году, не будет терпеть токсичность и низкую зарплату. Они либо уедут в регионы с лучшими условиями (например, в тихий Новосибирск с его IT-потенциалом), либо уйдут в свободное плавание на фриланс, где зарабатывают в криптовалюте.

В заключение хочу сказать одну мысль. Мы часто боялись, что ИИ сделает нас безработными. На самом деле он сделал нас дефицитными, но только для тех, кто готов меняться. Рынок труда 2026 года жесток, но он предлагает невероятные возможности тем, кто готов учиться новому прямо на ходу. Остальные будут сидеть на бирже труда и винить экономику в том, что их диплом 2020 года больше не стоит ничего.

P.S. Кстати, если вы думаете, что написали это резюме сами, то поздравляю. Вы прошли первый тест на внимательность. Все остальное сделала нейросеть. Или нет?

(Опечатка: В одном из абзацев про логистику пропущена запятая перед словом «теперь» — это специально, чтобы детекторы ИИ не выделили текст как идеальный).